Haber Merkezi - Johns Hopkins Üniversitesi’nde yapılan araştırma, yapay zekanın sosyal etkileşimleri yorumlamada insanlara kıyasla ciddi eksiklikleri olduğunu ortaya koydu.
Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin dinamik sosyal sahneleri yorumlamada insanlar kadar başarılı olmadığını tespit etti. Çalışmaya göre insanlar, kısa videolar üzerinden sosyal etkileşimleri tanımlamada ve değerlendirmede yapay zekaya göre çok daha tutarlı sonuçlar veriyor.
350’den fazla modele analiz ettirildi
Bu eksiklik, özellikle otonom araçlar ve insansı robotlar gibi yapay zekaya dayalı teknolojiler için büyük bir sorun teşkil ediyor. Zira bu sistemlerin güvenli çalışabilmesi için insan davranışlarını doğru analiz edebilmesi gerekiyor.
Katılımcılara üç saniyelik videolar izletilerek sosyal etkileşimleri değerlendirmeleri istendi. Aynı klipler, 350'den fazla yapay zeka modeline de analiz ettirildi. İnsanlar kendi aralarında yüksek oranda fikir birliğine varırken, yapay zeka modelleri tutarsız sonuçlar verdi.
Hangi modeller ne kadar başarılı oldu?
Görüntü modelleri insan etkileşimlerini tanımada başarısız oldu. Video modelleri beyin aktivitesini öngörmede daha başarılıydı. Dil modelleri, insan davranışlarını tahmin etmede nispeten daha iyi sonuçlar verdi.
“Büyük bir adımdı, ancak gerçek hayat durağan değil”
Araştırmacılar, bu başarısızlığın yapay zeka modellerinin temel yapısından kaynaklandığını düşünüyor. Çünkü mevcut modeller, durağan görselleri işleyen beyin bölgelerinden esinlenerek geliştirildi. Oysa sosyal etkileşimler gibi hareketli sahneler, beynin farklı bölgeleri tarafından algılanıyor.
Araştırmanın yazarlarından Kathy Garcia, “Bir görüntüde yüzleri ve nesneleri tanımak AI için büyük bir adımdı, ancak gerçek hayat durağan değil. AI’nin artık hikayeyi, ilişkileri ve bağlamı da anlaması gerekiyor” dedi.
Yorumlar
Misafir olarak yorum yazın ya da daha etkili bir deneyim için oturum açın
Yorum yazın